数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入：武大RCCSE核心期刊（2020）、中国科技核心期刊（2020）、中国科学引文数据库（2019-2020）、中文核心期刊要目总览（2023年版）、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊（2023-2024）、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告（2022年）
曾用刊名：现代图书情报技术
简 介：《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 创刊时间：1980
- 出版周期：月刊
- 地址：北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号：ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号：CN 10-1478/G2
- 邮发代号：82-421
- 单价：
- 总价：
2024年 第7期
英俄语虚假新闻共性计量特征挖掘与跨语言聚类研究
原伟[1];刘海涛[2]
(1-13)
基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法
范志武[1];姚金良[1]
(14-22)
基于本地大语言模型和提示工程的材料信息抽取方法研究
时宗彬[1,2];朱丽雅[1];乐小虬[1,2]
(23-31)
基于循环生成对抗网络和Wasserstein损失的谣言检测研究
张洪志[1,2];但志平[1,2];董方敏[1,2];高准[1,2];张岩珂[1,2]
(32-43)
面向多领域的词汇复杂度评估研究
李纲[1];黄建飞[2];毛进[1]
(44-55)
基于多任务联合学习的古代经典礼学文献礼俗专名自动识别方法研究
斯日古楞[1,2];林民[3];郭振东[4];张树钧[1,3];李斌[3];高颖杰[3]
(56-66)
基于跨模态注意力和门控单元融合网络的多模态情感分析方法
陈岩松[1,2];张乐[1,2];张雷瀚[3];吕学强[1]
(67-76)
基于深度多模态关联学习的短视频多标签分类研究
李云[1];卢志翔[2];刘姝伊[3];王粟[4];吕梓民[5];井佩光[3]
(77-88)
基于语义一致与多级相似性的跨模态哈希检索
刘媛媛[1];王晓燕[1];张雨欣[1];朱路[1]
(89-102)
融合LGBM和SHAP的企业负面事件下微博用户极端情感可解释模型
蒋建洪[1];李梦欣[1]
(103-117)
基于开源情报的军事知识图谱问答智能服务研究
范俊杰[1];马海群[2];刘兴丽[1]
(118-127)
多视角提供数字产品预测可靠性的推荐策略研究——基于直觉模糊集的自然噪声检测机制
邓江洲[1,2];伍奇[1];王河洺[1];杜茂康[1]
(128-136)
基于链路预测与多维指标的企业技术机会发现方法研究
张彪[1,2];陈云伟[1,2];董坤[3]
(137-148)
全球碳中和战略行动政策量化评价与前沿发展趋势研究
汤匀[1,2];李岚春[1,2];岳芳[1,2];胡何欣[3];柯旺松[4];陈伟[1,2,5]
(149-163)
博士学位论文综合质量等级识别方法及有效性验证
彭笑菊[1,2,3,4];曲建升[3,5]
(164-175)