数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入：武大RCCSE核心期刊（2020）、中国科技核心期刊（2020）、中国科学引文数据库（2019-2020）、中文核心期刊要目总览（2023年版）、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊（2023-2024）、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告（2022年）
曾用刊名：现代图书情报技术
简 介：《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 创刊时间：1980
- 出版周期：月刊
- 地址：北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号：ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号：CN 10-1478/G2
- 邮发代号：82-421
- 单价：
- 总价：
2025年 第1期
基于深度神经网络的增量学习研究综述
孙文举[1,2];李清勇[1,2,3];张靖[1,2];王丹羽[1,2];王雯[1,2];耿阳李敖[1,2]
(1-30)
基于自监督的数据审计方法
慕鑫[1];韩晓旭[1,2];朱飞达[3]
(31-40)
ULEU：合成实验操作单元统一表示语言
付芸[1,2];刘细文[1,2]
(41-54)
自我决定理论视角下技能众包服务商参与动机研究：基于平台数据的实证分析
王筱纶[1];姚倩[1];林佳慧[2];赵宇翔[3];孙志豪[1];林欣澜[1]
(55-64)
融合结构分析与远端节点表示的信贷欺诈检测图神经网络
张岚泽[1];顾益军[1];彭竞杰[1]
(65-78)
基于多视图融合与多特征提取的知识图谱补全方法
谢珺[1];杨海洋[1];续欣莹[2];程兰[2];张亚睿[1];吕佳琪[1]
(79-89)
基于多模态大语言模型的关系抽取研究
王震宇[1];朱学芳[1];杨睿[1]
(90-99)
基于图像字幕的多模态对齐情感分析模型
穰雨辰[1];马静[1]
(100-109)
融合微博多维特征和用户动态兴趣的主题推荐研究
庞庆华[1];徐珣[1];张丽娜[1]
(110-120)
面向低资源语言机器翻译的平行语料句对齐评分
李林霞[1,2];陈波[2,3];周毛克[1,2];赵小兵[2,3]
(121-132)
融合规范知识库和异质信息网络嵌入的作者姓名消歧研究
董文佳[1];孙坦[2,3];赵瑞雪[1,4];马玮璐[1];熊赫[1];鲜国建[1,2]
(133-144)
基于迁移学习的主题感知增强的出版物推荐研究
沈阳泰[1];齐江蕾[2];丁浩[3]
(145-153)