把握数智技术赋能思政教育的关键点
王永昌、马 璐
浇花浇根、育人育心,育人的根本在于立德。习主席强调,要“不断加强和改进新时代学校思想政治教育,教育引导青少年学生坚定马克思主义信仰、中国特色社会主义信念、中华民族伟大复兴信心,立报国强国大志向、做挺膺担当奋斗者”。近年来,随着数智技术迅猛发展,运用数智技术赋能思政教育展现出广阔发展前景。但是,由于数智技术自身的风险隐患以及思政教育的特殊性,数智技术赋能思政教育并不是一个相逢即相融的过程,必须把牢价值关、突破设计关、夯实能力关,才能实现从“工具依附”向“价值引领”、从“机械应用”向“智慧赋能”、从“被动适应”向“主动驾驭”的跨越式发展。新征程上,思政教育工作既要抓住机遇,以数智技术突破传统育人模式的局限,更要保持清醒,警惕技术应用中的价值偏移、形式化陷阱与主体能力滞后等问题,不断开创思政教育新局面,为培养更多让党放心、爱国奉献、能担当民族复兴重任的时代新人提供坚实支撑。
把牢价值关,思想主导算法。思政教育是落实立德树人根本任务的主渠道,直接关系到“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一教育的根本问题。因此,数智技术赋能思政教育的首要前提是必须坚持正确的价值引领,牢牢把握党的创新理论的思想指导地位,引导学生树立正确的政治立场、道德观念和价值取向,确保算法逻辑与育人目标内在统一。要认识到,在运用数智技术赋能时,若对一些有害内容和错误思想识别不清,将背离思政教育的价值目标,甚至产生严重后果。唯有以思想主导算法,方能在技术浪潮中守正创新,筑牢数智技术赋能思政教育的价值根基。一方面,需要构建全面准确体现党的创新理论的“正向内容池”,并在算法设计中嵌入社会主义核心价值观的评判机制,通过语义识别、情感分析等技术手段,对教学资源进行动态筛查与分类,避免技术滥用导致的价值偏差。另一方面,应建立“人机协同”的决策机制,在资源推荐、互动反馈等关键环节保留教师的价值判断权,形成“技术辅助筛选+人工精准把关”的双重防线,确保教学内容的政治性、思想性与科学性。
突破设计关,灵活运用算法。数智技术的生命力在于与教育场景的深度融合,其设计逻辑须立足思政教育的特殊性与规律性。因此,要匹配好不同类型的技术特性与教育活动的实际需求,根据思政教育的理念和认知规律设计开发算法,从而避免“有形无魂”的形式化陷阱,真正释放数智技术驱动思政教育变革的效能。一方面,应遵循“问题导向、精准施策”原则,依托大数据技术对学生的认知水平、兴趣偏好、学习习惯等进行多维度画像,构建分层分类的“智能教学模型”。例如,针对理论薄弱学生推送基础学习包,为思想活跃群体设计热点辩论模块,实现“千人千策”的个性化供给。另一方面,要打破“技术万能”的思维定式,既通过虚拟仿真、情境交互等技术打造“沉浸式课堂”,将党史故事、时政热点等转化为可感可知的数字化场景,也保留线下课堂的情感共鸣与思想碰撞,从而形成“虚实共生、情理交融”的思政教育新生态。
夯实能力关,提升教师素质。讲好思政课,关键在教师。教师是数智技术与思政教育深度融合的关键主体,其数字素养与教学能力的同步提升至关重要。一方面,需构建“技术+思政”的复合型培训体系,根据教师的自身专业背景、教育经验和发展需求,开发适配思政教育的定制化工具,推动技术供给与教师需求精准对接,帮助教师掌握数据分析、平台操作等基础技能,理解算法背后的运行逻辑,实现从“技术初学者”到“技术驾驭者”的转变。另一方面,应强化教师的“主导者”意识,引导其发挥自身主动性创造性,利用数智技术突破教育空间、丰富教育资源、优化教育设计,探索形成生动活泼、精准高效、人机协同的智慧思政教育新范式。此外,还要鼓励教师以批判性思维审视技术应用,对算法生成的量化结果进行补充与修正,从而推动教育内容更加贴近学生思想、学习和生活实际,让学生真正爱听爱学、听懂学会,防止“数据依赖”削弱思政教育的人文温度。