数据要素支撑新质生产力发展
季海群 、刘伊林
按照《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(以下简称《决定》)对构建支持全面创新体制机制,深化科技体制改革,健全新型举国体制,健全因地制宜发展新质生产力体制机制的重要部署,数据要素作为科技创新的核心要素被纳入现代产业体系,以激活全要素生产效率,打造新生产、新分配、新流通、新消费。通过数据要素连接供给侧和需求侧,构建高效协同的产业链、价值链、创新链资源优化配置平台,最终实现数字经济供给侧与需求侧同频共振,推动数字经济高质量发展。
以数据要素牵引新质生产力生成
2023年9月,习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上指出:“加快形成新质生产力,增强发展新动能。”如果说在工业革命时期,钢铁、石油等资源是核心的生产要素,那么在人工智能时代,数据将是核心的生产要素。将数据要素嵌入数字经济现代产业体系全过程,起点是高科技,路径是高效能,落脚点是高质量。
在数字经济条件下,通过颠覆性技术和前沿性技术对劳动者、劳动资料、劳动对象等全生产要素进行数智化赋能,打造数字产业创新生态系统,全面提升产业的数字化、智能化、绿色化水平,形成数字经济时代居主导地位的先进生产力。新质生产力理论是新时代对马克思主义关于生产力要素内涵作出的拓展和深化。在数据要素的“加持”下,可以激发劳动者的数智化创新活力,提高劳动者的数智化技能,打造具备跨界融合能力的数智化人才,加快形成具有数据知识、数据技能、数据素养的数智化劳动者。
在数据要素的嵌入下,劳动资料从实体性劳动资料转变为数智化劳动资料,生产工具由工业技术转变为数智技术,生产空间由实体的生产车间等转变为虚拟的网络平台,资本要素由实物资本转变为数字资本,推动生产链、供应链、价值链等多链融合,推进产业链现代化。
在数据要素的助推下,劳动对象的数据化程度不断深化,海量“数据”等新型劳动对象为新质生产力发展提供丰富“质料”,构建起包括信息高速网络、大数据中心、智能物流系统在内的数字基础设施,推进具有前瞻性、引领性和颠覆性的战略性新兴产业发展壮大。
总之,数据要素的出场,使得数字经济核心竞争力由资源禀赋型转向数智禀赋型,进而形成以高质量发展的创新集群为核心的数字经济增长极。
高素质劳动者构成新质生产力的“创新要素”
劳动者是生产力系统中最活跃、最能动、最具革命性的因素。新时代,围绕人才强国战略,需要培养造就以卓越工程师为代表的工程技术人才和以大国工匠为代表的技术工人,打造与新质生产力发展相匹配的新型劳动者队伍。《决定》明确提出,加快建设国家战略人才力量,着力培养造就战略科学家、一流科技领军人才和创新团队,着力培养造就卓越工程师、大国工匠、高技能人才,提高各类人才素质。
新质生产力是以劳动者与数智化机器联合为核心的新时代新型生产力模式。劳动者主体素质与作为“物”的数据要素之间的互动,构成生产力结构性量变基础。在“物”的层面,以“数据+算力+算法”的创新为外在动力,提升生产力水平。其中,数据孕育着新质生产力的新要素,算力体现着新质生产力的新动能,算法反映着新质生产力的新优势。在劳动者层面,以“数据+能力+素质”的创新为内在驱动,提升生产力水平。劳动者永远是生产力三要素中起决定作用的核心,人的劳动对生产力的质态变化具有决定性作用,智能时代吁求数据知识创造者。劳动者与数据要素结合产生内源性“乘数效应”,牵引培育能够熟练掌握新质生产资料的应用型人才、能够适应数智化工作的战略型人才、能够推动科技革命和产业变革的创新型人才,以数据要素“加持”传统劳动者智力优势提升,激发劳动者创新效能,实现数字经济和新质生产力的基层布局。
新介质劳动资料构成
新质生产力的“创新关键”
人类从以手工工具为主的农业社会过渡到以机器设备为主的工业社会,直到21世纪数字技术的颠覆性转变,使信息化工具最终占据了人们的视野。马克思认为,劳动资料就是人们从事物质生产时所需的物质条件和手段。“各种经济时代的区别,不在于生产什么,而在于怎样生产,用什么劳动资料生产。劳动资料不仅是人类劳动力发展的测量器,而且是劳动借以进行的社会关系的指示器。”
新质生产力以人工智能、大数据、云计算、互联网、5G等前沿技术为基础,数据和算法成为新质生产力发展的最大着眼点。数据与其他生产要素融合,广泛渗透到生产、流通、消费等社会生产过程,以“乘数效应”提升生产效率。质言之,数据要素这一新型生产要素,成为加快新质生产力形成的关键驱动力。数据通过协同优化发挥“乘数效应”,彰显数据要素对新质生产力的强大赋能,构建以数据为关键要素的数字经济。数据通过复用增效发挥“乘数效应”,通过数据挖掘,提升数据质量,维护数据安全,增加数据效能,提升数字经济的运行效率。数据通过融合创新发挥“聚合效应”,通过促进数字产业集群化,产生新的核心竞争力,培育数字经济发展的新动能。
运用更加智能化、高效化、绿色化、安全化的生产技术进行生产。“加快形成同新质生产力更相适应的生产关系,促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚,大幅提升全要素生产率”,为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑,为新质生产力强势升级注入强大动能。
新质料劳动对象构成
新质生产力的“创新基础”
“推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升”,《决定》对劳动对象提出了新的要求。在马克思看来,劳动对象取决于物质生产劳动实践的水平。“在实践上,人的普遍性正是表现为这样的普遍性,它把整个自然界——首先作为人的直接的生活资料,其次作为人的生命活动的对象(材料)和工具——变成人的无机的身体。”
数据要素将劳动对象转换为多模态数据,以非稀缺性、虚拟性、易复制性等扩展新质生产力劳动对象的种类与范畴,实现数字信息时代劳动对象由实体向虚体的演进。数据要素作为新质生产力的新型要素,渗透到数字经济生产、分配、流通等各个环节,在广度、深度、精度和速度等层面推动劳动对象的资源优化配置与创新升级。发挥数据在传统产业全方位、全链条、全要素数字化转型、升级与再造中的优势,发挥数据在打造数字产业链条、数字产业集群和数字产业生态中的优势,发挥数据在生产链、创新链、价值链构建中的优势。当前,新一轮科技革命和产业变革呈现源头创新、跨界融合、多点突破的新趋势,数据资源、虚拟空间、生物基因、微观粒子等,拓展了劳动对象的新边界,拓宽了劳动对象的新领域,开拓了劳动对象的新空间。因此,要通过发挥数据要素在资源配置中的“乘数效应”“裂变效应”“聚合效应”等,驱动传统产业数字化转型和现代数字经济高质量发展。
习近平总书记强调,“近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”,要“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,不断做强做优做大我国数字经济”。在这个数据驱动的时代,“向数据要素要新质生产力”不仅是战略抉择,更是发展大势。新质生产力代表先进生产力的发展方向,数据作为新型生产要素切入生产力全过程,通过数据的协同、复用、融合,发挥数据对经济发展的放大和倍增效应,从而形成新质生产力,推动数字经济的高质量发展。
(本文系国家社科基金重大项目“数字帝国主义批判与国际数字治理中的中国话语权研究”(23&ZD014)阶段性成果)
(作者系南京航空航天大学电子工程学院党委书记;南京航空航天大学网络空间公共安全研究中心(智库)特约研究员)